自社専用の
AIを持つ時代へ。
これまでは、業務をパッケージソフトに合わせるしかなかった。
生成AI エージェントの登場で、その前提が崩れた。
自社の「痒いところ」に届く専用システムを、現実的なコストで持てる時代へ。
こんなお悩み
ありませんか?
01. Problems
パッケージソフトに業務を合わせているが、どこか無理がある
ChatGPT や市販ツールは試したが、自社業務にはあと一歩届かない
属人的な作業・書類仕事が多く、人が本来の仕事に集中できていない
「AI を入れたい」と思っても、どこに頼めばいいかわからない
他社との違い
02. Differences「なんとなく作ったAI」とは、品質が違います。
データサイエンティストが
本気で組む
生成 AI エージェントは、非エンジニアでも〈それっぽく〉作れる時代になりました。でも精度・安定性・拡張性は別の話です。当社はデータサイエンティストが設計から実装まで担当。素人実装とは根本的に異なります。
中小企業診断士が
事業を理解する
技術だけでは、「どこを自動化すべきか」はわかりません。当社チームには中小企業診断士が入り、業務の本質・優先順位・経営へのインパクトを理解した上で設計します。
動くプロトタイプで
確認しながら作る
提案段階からその企業の業務を想定したデモ・モックを作り、実際に動くものを見てもらいます。契約後も「これで合っているか」を確認しながら進めます。仕様書だけ渡して終わり、ではありません。
事例
03. Case Studies- 営業・提案を自動化
- 現場管理をリアルタイム化
- 顧客対応の24時間化
- タレントマネジメント
営業・提案を自動化
Before背景・課題
広告代理店では、空き枠の情報が契約状況によって刻々と変化し、複数の経路から絶えず飛び交っている。担当者はそれを追いかけながら、数百種類に及ぶ広告枠から条件を絞り込み、毎回ゼロから見積書を手作業で作成していた。
情報が一元化されていないため、空き媒体の取りこぼし・情報の鮮度ロスが発生。見積作業の工数が膨大で、本来の提案活動に集中できない状態が続いていた。
After実装内容
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1空き媒体の自動収集・一元管理
複数ルートからの情報をリアルタイムで統合し、常に最新の空き状況を一画面で把握できる仕組みを AI エージェントで構築。
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2リード客への自動メルマガ配信
空きが発生した瞬間に、条件に合うリード客へ自動でメール通知。担当者の手を介さずに情報が届く。
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3見積書の自動生成
問い合わせ内容に応じて、数百ある広告枠から条件を自動抽出し、各広告ごとに複雑な見積書を即座に生成。
成果・インパクト
膨大な事務作業を大幅に削減。営業担当が「人間にしかできない仕事」＝提案、関係構築に集中できる体制へ。空き媒体の取りこぼし防止と、リードへの即時アプローチが実現した。
現場管理をリアルタイム化
Before背景・課題
複数の現場が同時進行する中、現場監督が作業内容や進捗を紙や口頭で報告し、事務担当が本社でExcelに転記・集計する流れが続いており、「どの現場がどこまで進んでいるか」の把握が遅れがちだった。
情報連携にタイムラグが生じ、資材の発注ミスや工程ズレへの対応が後手に。日報・月報作成に時間を割かれ、本来の管理業務に集中できていなかった。
After実装内容
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1現場報告の音声入力・自動整形
現場監督がチャットアプリに入力するだけで、作業内容・進捗・特記事項が自動で日報フォーマットに整形される仕組みを構築。紙・転記の手間をゼロに。
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2工程表の自動更新・遅延アラート
日報データをもとに工程表をリアルタイムで更新。遅延が発生した場合は自動で関係者に通知し、早期対応を可能に。
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3月次報告書の自動生成
日報の蓄積データから月次の進捗・コスト・課題サマリーを自動生成。経営層への報告資料作成の工数を大幅に削減。
成果・インパクト
現場監督の日報作成時間が大幅に短縮され、管理業務に集中できる環境が整った。工程遅延の早期発見・対応が可能になり、納期トラブルの減少につながった。経営層も現場状況をリアルタイムで把握できるようになり、意思決定のスピードが上がった。
顧客対応の24時間化
Before背景・課題
電話による予約・問い合わせ対応が受付業務の大半を占め、電話に出られないことによる予約の取りこぼしが慢性的に発生。「再検査はどこで？」「何科ですか？」といった定型的な問い合わせも負担に。
本来業務（受付・会計・カルテ入力）が圧迫され、患者側も「電話がつながらない」不満を抱えており、クリニックの印象に影響していた。
After実装内容
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124時間対応のAI予約・窓口
LINE および Web フォームから、診療時間外を含む24時間いつでも予約・変更・キャンセルができる仕組みを構築。定型的な問い合わせにはAIが自動回答。
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2予約状況の自動管理・リマインド
予約台帳をリアルタイムで更新し、前日に患者へ自動リマインドを送信。無断キャンセルの削減と、キャンセル枠の即時再案内を実現。
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3受付向けの履歴サマリー
AIが対応した問い合わせ内容を自動でまとめ、スタッフが出勤時に一覧で確認できる仕組みを整備。引き継ぎミスを防止。
成果・インパクト
電話対応件数が大幅に減少し、受付スタッフが患者への直接対応に集中できるようになった。診療時間外の予約受付が可能になったことで取りこぼしがなくなり、患者の不満も減少。業務負荷が平準化された。
社内タレント
マネジメントシステム
Before背景・課題
社員のスキル・性格・経歴情報が各部署に分散しており、適切なアサインやキャリア支援が困難だった。診断データ（SPI等）はあるものの、日々の業務に活かす仕組みが存在しなかった。
マネージャーが個々に合った育成方針を立てにくく、プロジェクトへのアサインも経験や勘に頼りがちだった。キャリア面談も汎用的なアドバイスにとどまっていた。
After実装内容
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1社員情報の一元管理・可視化
診断結果、履歴書から抽出したスキル、現在の所属情報をWebアプリに統合。強み・弱み、傾向が似た社員の表示など、人材の全体像をひと目で把握できるページを実装。
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2AI相談機能 (キャリア・アサイン等)
AIを活用した相談機能を実装。1on1の進め方のアドバイス、診断結果をもとにした個別キャリア計画の生成、プロジェクトへの最適な人員配置の提案を行い、データに基づく意思決定を支援。
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3チーム・組織分析機能
チーム全体の特性を総括し、管理上の要点を提示。職能別の傾向分析や、組織全体の人材特性を多角的に把握できる機能を備える。
成果・インパクト
社員情報が一元化され、マネージャーが個人の強みを踏まえた適切なコミュニケーションや育成を実践できる体制が整った。AIによる個別アドバイスで面談の質が向上し、データに基づいた適材適所のアサインが実現した。
できること
04. Capabilities生成 AI エージェントで、
こんなことができます。
空き媒体・在庫管理
複数ルートの情報を自動統合。条件変化をリアルタイムで検知・通知
見積書・書類の自動生成
問い合わせ内容から条件を読み取り、書類を即時作成
メルマガ・通知の自動配信
条件トリガーで、対象顧客へリアルタイム配信
ウェブ解析レポート
アクセスデータを自動集計し、示唆とアクション案をレポート化
社内マニュアルbot
規定・手順書に基づいて社員の質問に即答。問い合わせ対応を削減
受発注・在庫の自動管理
在庫水準の監視・発注タイミングの自動判断・発注書の作成
日報・議事録の自動要約
テキストや音声から要点を抽出し、共有フォーマットで出力
問い合わせ対応エージェント
FAQや過去対応履歴をもとに、一次対応を自動化
採用・人事書類の補助
求人票の下書き、面接評価シートの整形、入社手続き書類の自動作成
競合・市場情報の収集
ウェブから定点情報を収集し、定期レポートとして配信
詳しくはサービス資料をご覧ください。
開発の進め方
05. Processこんな流れで一緒に作ります。
事業・業務の深いヒアリング
何を自動化すれば効果を最大化できるか整理
プロトタイプ提示
提案段階から動くものをデモ
確認しながら本実装
ズレをなくしながら進める
組織への定着支援
担当者トレーニング・継続モニタリング
※料金などの詳細はサービス資料に掲載しています。
このプランが向いている方
- 既存パッケージでは解決できない業務課題がある
- 社内の属人作業・繰り返し事務を根本から解消したい
- ChatGPT は試したが、自社業務への組み込みに壁を感じた
- 生成AIを、ちゃんと動くシステムとして業務に組み込みたい
※データ分析プランとのセットとなります。詳しくはサービス資料を。
「うちの業務、
AIで解決できるの?」
その問いを、30分の壁打ちセッションで一緒に考えます。
事前知識不要。まずは話すだけでOK。